- MinMax ( Scaler )
- Nomalization ( Robust Normalization )
- Standardization( Z-Score )
각 Scaler에 N을 하는 경우 특정 N까지의 범위를 갖는 스케일 조정을 할 수 있음
ex) X = 0 ~1 ⇒ X * N = 0 ~ N
지도의 좌표와 같은 고정적인 범위에 데이터를 표시하기 위해
머신러닝에서 정규화를 하는 이유
정규화(Normalization) 쉽게 이해하기 - 아무튼 워라밸
Stndardization, Normalization, Minmax(표준화, 정규화, 민맥스)