Likelihood(가능도, 우도)란?

Joint Probability

Naive Bayes 정리

Condition Probability

자유변수(free variable)

• 수식 속의 변수 가운데 상숫값으로 치환할 수 있는 것

종속변수(bound variable)

• 상숫값으로 치환하였을 때 수식이 본래의 의미를 잃게 되는 변수

확률변수(random variable)

• a function that maps outcomes to numerical quantities
• a variable whose values are numerical outcomes of a random phenomenon. (ex. Coin front/back)

Bayes’ Theorem은 p(Y|X)와 p(X|Y)의 관계를 표현하는 식

Variance

Expectation of the squared deviation of a random variable from its mean

(how far the values are spread out from mean)

$$ {\displaystyle \operatorname {var} (X)} \ 또는 \ {\displaystyle\sigma _{X}^{2}} \ 혹은 \ 간단히 \ {\displaystyle \sigma ^{2}\,}으로 표현한다. \ {\displaystyle \sigma \,}는 표준편차를 가리킨다. $$